设施管理的焦点已经转变为如何高效运营与创造完美的用户体验，这要求团队能够充当变革型解决方案与智能科技的提供者，团队也因此需承受前所未有的压力。

当今的建筑环境要求系统能够以最高效的方式管控庞杂的建筑资产组合。物联网与机器学习因其在设施管理领域产生的规模效应一跃成为现有技术的主流。机器学习还能将数据的价值开发到最大，减少冗余的人工作业并代之以数据驱动的智能流程。

人工智能与自动化不仅能够提升产能，还能节约宝贵的时间与资源，让设施管理经理们更专注于监管与盘点建筑运营的细节。例如，自动吸尘与地面清洁装置利用人工智能程序自动规划路线、清洁地板并回归清扫站，这样设施管理人员就能节约时间分配给更多需要人力操作的工作。

在设施中使用无人机也能带来诸多好处，除提升产能与效率外，无人机最主要的贡献在安全方面。首先，无人机拥有无与伦比的全天候工作能力，不受天气与危险情形的干扰。其次，它们能到达工人们无法进入的角落区域。最后，无人机收集数据、安全检查与追踪进度的能力要比人工更胜一筹。

人工智能与机器学习在仓库管理中也能发挥作用，它们能精准测试上百种需求预测模型，同时对新品上市、供应链不稳定以及需求量突变等情形自动做出应对。人工智能系统还能追溯每个零配件的生产日期以及它们何时运送给终端客户并被组装成整机。

产品设计当下也在挖掘人工智能的优势。现今设计师与工程师只要输入细节性需求，人工智能就能根据指令生产出测试样品。这种方法的主要优点在于人工智能的算法是完全客观的——它不会默认设计师的逻辑起点始于何处，而是摒除逻辑表层的所有假设，在广泛的生产场景和条件下测试真实的生产效果。

（文章来源于现代物业杂志）

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